数据文化指南

为教育者和管理者提供全面的数据文化资源

一个多世纪以来,标准化的测试结果一直被用来衡量学生、教师和学校的成功与否,甚至用来衡量我们是否具有全球竞争力。这些数据推动了国家和州一级以及学区的重要教育政策和资助模式从一周到一个月每学年只对学生进行评估,成本为约17亿美元每年。

但仅仅拥有数据是不够的.今天,许多学区都在与滴漏综合症作斗争:他们是数据丰富和信息匮乏,因为他们组织、处理和理解学校数据的能力有限。他们可能有深度嵌入的实践,其中数据只被肤浅地用于复选框。数据使用可能在整个组织中不一致,或者只在竖井中出现。一些学区甚至可能有信仰和规范——一种文化——这实际上减少了评估和数据收集的潜在好处。事实是,消除坏习惯和不健康的系统是非常非常困难的。但如果我们要应对挑战,真正缩小成就差距,特别是因新冠病毒危机而加剧的差距,我们的学校需要更好的数据和更强的数据文化。我们需要使他们能够就如何改善所有学生的教育经历和教育成果作出更明智和更公平的决定。

“许多地区数据丰富,但信息贫乏
因为他们组织、处理和理解
数据有限。



表的内容

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为什么数据文化重要?

为什么改变我们的数据文化如此重要?

几十年来,我们基于我们的许多政策和实践决策,就标准化测试数据。这些测试是,对于学生,教师和学校来说,这是令人难以置信的高股。赌注旨在使我们持有对教育的责任全部孩子们。但基于这些测试的决策的影响充其量也是有争议的。我们知道,标准化的测试数据,当孤立地看,代表了学生成功的有限看法,甚至可以误导我们。我们知道,我们实施的政策和根据这些数据做出的决定,即使经过50多年的测试,也未能弥合收入水平之间以及白人学生和有色人种学生之间持续存在的成绩差距。

现在,我们迫切希望了解COVID-19危机如何影响学生。对一些国家来说,这一流行病已经并将继续加剧这些成就差距。其他学生,传统上在我们的学校系统中挣扎,已经找到了在远程学习中茁壮成长的方法。学区现在面临着巨大的挑战,要理解这场全球大流行是如何影响他们最脆弱的学生的,我们不能依赖几十年来失败的同样的信息和同样的系统来指导我们应对这一挑战。

“我们知道标准化测试数据,
孤立地看,代表有限的观点
学生的成功,甚至可能误导我们。”

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改善数据文化的关键要素是什么?

那么,什么是数据文化?

教育行业经历了创新的激增,事实上,在教育技术方面的支出预计在未来五年内将增加近一倍。但是,针对教育数据的大多数改进都集中在生成更多更好的数据或构建用于显示数据的技术系统(如平台和仪表板)。没有同等的数据文化投资,或者与理解和使用数据有关的人为因素,与数据质量、基础设施和技术相关的努力将无法产生影响。

一个学校的可以定义数据区域性通过信仰,价值观,规范,资源和空间。

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另外:
在学校建立强大的数据文化指南

对于良好的措施 - 数据文化导向盖"width=今天,许多学区都在与滴漏综合症作斗争:他们是数据丰富和信息匮乏,因为他们组织、处理和理解数据的能力有限。通过我们的新指南,我们为地区和学校领导人提供了策略,以更好地理解他们现有的数据文化,并确定需要改进的方式。

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改进数据文化的关键要素是什么?

为了建立一个强大的数据文化,其中人的因素是优先的,学校应该朝着以下方向努力:

  • 为特定于地区独特需求和背景的数据文化定义一个共享愿景
  • 建立对地区现有优势的共同理解,这些优势可以被用来实现这个愿景,以及地区应该投入改善努力和资源的最优先领域
  • 定义规范和实践,以培育地区强大的数据文化愿景
  • 增加在使用数据进行响应实践方面的领导专业知识,包括迭代设计和冲刺周期

我们认为,各区可以努力建立一个强大的数据文化 - 通过审查和加强六个地区的实践来建立一个强大的数据文化。这六个强大的数据文化要素为地区和学校领导人提供了一个框架,以更好地了解他们现有的数据文化,并确定需要改进的方式。

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Educ亚博博彩ation Elements团队在学校分享了我们的数据文化的基本元素,并深入探讨了为什么您需要改变对数据的思考方式(包括如何在学校和教室映射您的数据决策)。您可能已经在您所在的地区收集了许多信息,如传统考勤数据、平台参与信息、学生使用家庭计算机/互联网的情况,以及教育技术平台的数据使用情况。我们知道其中一些数据已经存在,但我们还不确定如何使用它。在某些情况下,我们可能没有收集到足够的数据,但我们需要经常使用这些信息。

谁应该包括在制定更好的数据文化中?谁是数据人?

通常有一种误解,认为只有特定的人才属于数据圈或数据团队——例如技术专家、学者和研究人员。这通常是由于以下原因。

  • 数据孤岛:当组织发出信息(以及关于它的对话),即在一个团队或部门内生活,这通常与其他人断绝。
  • 数据障碍:当对数据安全和隐私保护的担忧导致有限的透明度和可访问性时。
  • 数据恐吓:当专家囤积与数据相关的权力时,会让别人觉得他们没有知识或专业知识来理解数据。
  • 数据耗尽:需要花费大量的时间和精力来查找所需的信息。

然而,为了拥有强大的数据文化,学区必须有意识地努力揭秘民主化所有涉众的数据。他们必须接受数据应该属于每个人的观念并确保数据易于被各种涉众访问、理解和使用。

在本次简短的网络研讨会中,Education Elem亚博博彩ents团队将讨论如何将数据文化整合到本学年的工作人员和学生的决策中。我们给出几个例子,说明谁可以从更容易获取的数据中受益,以及他们如何利用这些数据。关于数据文化的更全面的概述和实用方法技巧,你可以开始应用这些知识,查看下面链接的完整网络研讨会!

这方面的例子包括以下情况:

  • 学校领导不仅可以方便地获取分类的学生成绩数据,用于学校改进规划,还可以从员工那里收集感知数据,以改善工作场所文化。
  • 老师知道如何收集易于理解并应用于教学实践的形成性评估数据,但他们也知道关于学生的生平和社交情绪信息,以更好地了解他们的个人需求。
  • 学生了解他们的总结评估分数和阶级排名,了解他们的相对表现,他们还有数据,展示他们的个人优势,以决定自己的学习,比如课程选择。
  • 父母了解他们孩子的报告卡等级,但他们还可以在学校访问和轻松地了解他们的孩子的社交和情感学习,以更好地支持他们的发展和家庭。亚博博彩

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强大数据文化的影响

我们怎样才能做出更多包容性的决定?

一个更包容的数据文化需要从“我们收集数据”的心态转变,以便我们可以做点什么对于“人们,”我们收集数据,以便我们可以做点什么以“从“有”到“有”的心态转变是微妙的,但它会带来更大的包容性,为代理创造空间,并创造买进和动机,从而导致更好的结果。

当学区有一个“与”促进公平和包容的文化时,这意味着在内部,有一个故意的努力:

  • 收集代表所有利益相关者的数据
  • 使用数据在不公平或不公正的区域上发光
  • 在使用数据时,说出并消除个人和集体的偏见

外部通过促进透明度、对话和共同决策,信息所提供的权力得到了分配,尤其是在通常被剥夺公民权的人群中。

学区具有促进公平和包容性的数据文化相信:

  • 数据在识别边缘化学生面临的障碍方面发挥着重要作用。
  • 所有利益相关者在收集,分析和使用数据方面发挥着宝贵的作用。
  • 信息就是力量,这种力量应该分配给所有利益攸关方,并有意识地赋予边缘人群权力。

学区具有促进公平和包容性的数据文化以下几点:

  • 审核他们的数据资源,以确保公平且仅仅是所有利益攸关方的代表。
  • 收集和使用数据的具体目的是了解边缘化学生成功的障碍。
  • 有意识地与边缘化的利益攸关方分享数据,并让他们参与有关信息的有意义的对话。
  • 在分析数据时采取主动措施消除偏见,包括将他们的发现社会化,并在团队对话中指出潜在的偏见。

如何更强大的数据文化帮助学区变得更加敏感?

在教育亚博博彩元素,我们坚信帮助学区成为更具反应能力的组织的力量。我们相信,对周围不断变化的环境做出反应的学校能够更好地满足学生的教育需求。但在许多学区,这意味着要摆脱根深蒂固的学校管理和领导实践,这些实践是为20世纪初的教育成功而发展的——这些实践是为多样化程度较低的学生群体设计的,是为了让学生为高度结构化的环境做好准备,比如工厂和大型组织。

为了保持竞争力并抓住新思想和创新带来的机会,学区必须重新设计他们的工作方式,并接受能够持续创新、学习和改变的组织模式。这意味着更分布式的权力,对实验感到舒适,“足够安全去尝试”,为改变而不是完善做计划,更公开地分享信息,并专注于成为学习型组织。

强大的数据文化可以在学校和团队中驾驶响应性实践,以及整个地区。在具有强大数据文化,系统,政策和实践的地区及时支持,在此迭代。亚博博彩当他们最终用户的需求发生变化时,响应性数据文化可以快速枢转以支持这些需求。亚博博彩例如,当全球流行病无限期地关闭学校时,地区和学校领导人可以立即访问他们总是收集的信息,但很少使用,比如学生可以在家中获得电脑。

在响应式数据文化中,为了评估目的收集各种数据,以确定项目或干预是否达到了预期的结果。但数据是收集以进行响应性改进和迭代。例如,当一所学校实施新的数学课程时,校长不会等到年底才查看数据。她每个月甚至每个星期审查数据,以确定该项目的实施是否准确,以及是否有渐进式变化的迹象。团队建立了使用和谈论数据的习惯,从这些对话中学习使他们在快速变化的时代变得敏捷。

更强的数据文化如何帮助学区解决学习损失?

现实情况是,我们尚不清楚COVID-19危机如何影响了我们的学生,也不知道这场危机可能如何影响了已有的疾病。更糟糕的是,作为波士顿公立学校的资深教师,Neema Avashia,描述了EdWeek“负责决策的人与大流行学校教育的经验相差甚远,他们的决策似乎甚至没有反映年轻人的生活现实。”

拥有强大数据文化的学区通过扩大调查范围,采取基于数据的整体决策方法.他们不是狭隘地关注标准化评估评估的“学习损失”,而是直接询问学生流行病对他们的人际关系、他们的心理健康和健康的影响,以及远程学习如何改善或恶化了他们的教育经历。他们利用移情访谈、焦点小组和论坛来收集定性数据,他们的定量数据将更能代表整个孩子。

作为ASCD描述这意味着超越了狭隘的学术成功,通过高赌注测试来衡量,专注于所有孩子的长期发展和成功。在整体数据文化中,收集和分析数据以便也了解到的程度:

  • 每个学生都上学健康的学习,实践,并支持他们追求健康的习惯。亚博博彩
  • 每个学生都在身体和情感上的环境中学习安全的适合学生和成人。
  • 每个学生都很积极订婚了在学习和与学校和更广泛的社区相关联。
  • 每个学生都可以获得个性化的学习亚博博彩支持与合格的,有爱心的成年人建立真实的关系。
  • 每个学生都是挑战学术上和准备好作为一个成功的全球公民在大学或进一步学习或就业。

拥有强大数据文化的地区也能够对学生和教师快速变化的需求做出更大的反应。在大流行后的学校教育中,这可能意味着帮助学生和教师采取更为精通的方法,优先考虑学生最需要的技能和能力,以便在下一阶段的学校和生活中取得成功。一个快速响应的数据文化可以快速提供学生、教师和学校领导需要的关键信息构建时间表、结构和课程单元,以支持更深层次的学习,而不是肤浅的覆盖。亚博博彩

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从哪里开始改善数据文化

地区和学校如何开始?

随着各地区着手建立和培育更强大的数据文化,它们应该考虑以下步骤。

  1. 评估您所在地区当前的数据文化。采访你所在地区不同角色和职责的利益相关者(领导、教师、家长和学生)以及拥有不同权力和影响力的利益相关者。询问他们认为数据目前在学区扮演什么角色,以及数据所扮演的角色应该在他们看来。询问他们如何做,并且没有看到在该地区使用的数据。

    列出你的地区当前的数据资源和实践。一旦你确定了与信仰、价值观、规范、资源和空间相关的主题,就使用一个标题像这样的确定现有的优势和改进机会。

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  2. 在一个过程中聘请各种利益相关者来表达您的地区为什么使用数据。一起探索强大的数据文化的六个要素,并在教育界和其他行业中寻找范例。确定您的团队希望从真实数据使用中看到的结果,并对这些结果进行优先排序。我们喜欢的2 . Is/Is /Does / Not(强大的数据文化在我们的地区是……强大的数据文化在我们的地区不是……甚至超过协议。一旦你有了一个愿景陈述(或多个陈述)的草稿,在整个组织中分享它们并寻求反馈。

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  3. 利用您的共同目标来集思广益,讨论如何在您的地区最需要的地区改善其数据文化,以实现这一目标。与你所在地区的学校领导、教师、家长和学生合作,建立解决方案的原型,然后授权他们进行试验。一旦他们测试了他们的策略并收集了反馈,就可以使用简易和影响矩阵本指南该工作表以确定最简单的策略和潜力有最大的影响。

  4. 最后,永远不要停止对数据文化的投资。没有一种文化是静止的——它会随着人们的成长和变化而不断发展。确保你的数据文化以与你的共同目标一致的方式继续发展的唯一方法就是不断评估它。使用回顾与您的团队有助于对谈话进展顺利,可以更好地实现数据使用的共同目的。

经历了这一切,学区(在国家机构和非营利机构的帮助下)在基础设施和互操作性的领域来说是很长的路要走。重点较少,努力一直专注于在学校建设数据文化。没有数据文化,所有这些努力包括与数据质量,基础设施和技术相关的努力将持平,并且未能持久,公平的影响。这是我们愿意反思这些建议并投资建立数据文化的那些地区继续鼓励我们继续鼓励的原因。

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